AutoML

Tự động hóa toàn bộ quy trình học máy.

Sử dụng cơ bản

from vietnamese_ai import AutoML

auto = AutoML(so_fold=5)
ket_qua = auto.fit(X_train, y_train)

# Xem báo cáo
print(auto.bao_cao())

# Dự đoán
du_doan = auto.predict(X_test)

# Đánh giá
diem = auto.danh_gia(X_test, y_test)

Quy trình AutoML

1. Phát hiện nhiệm vụ: Tự động phân loại hồi quy/phân loại
2. Tiền xử lý: Chuẩn hóa Z-Score
3. Thử thuật算法: logistic, knn, rung_ngau_nhien, gradient_boosting, naive_bayes
4. Cross-validation: 5-Fold cho mỗi thuật toán
5. Chọn tốt nhất: Mô hình có điểm CV cao nhất
6. Huấn luyện cuối: Train trên toàn bộ dữ liệu

Output

ket_qua = auto.fit(X, y)
# {
#   'mo_hinh_tot_nhat': PhanLoai(rung_ngau_nhien),
#   'thuat_toan_tot_nhat': 'rung_ngau_nhien',
#   'diem_tot_nhat': 0.95,
#   'nhiem_vu': 'phan_loai',
#   'tat_ca_ket_qua': [...]
# }